巴士驾驶员2017_巴士驾驶员2017手机版下载

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       巴士驾驶员2017的今日更新是一个不断变化的过程，它涉及到许多方面。今天，我将与大家分享关于巴士驾驶员2017的最新动态，希望我的介绍能为有需要的朋友提供一些帮助。

1.法雷奥中国区CTO顾剑民：从ADAS到自动驾驶之路

2.中东土豪真会玩！无人车当巡警，超级高铁飞行汽车也来了

3.西江千户苗寨六十岁以上老人门票优惠不

4.急求关于职业的单词（分类:以er结尾，以man结尾，以其他的结尾）

5.自动驾驶的未来乐观吗？

法雷奥中国区CTO顾剑民：从ADAS到自动驾驶之路

       2020年6月22日-23日，由南京经济技术开发区与盖世汽车联合主办的“2020第三届全球自动驾驶论坛”隆重召开。本次论坛重点围绕与自动驾驶规模化商用有关的核心技术、法律法规、技术评测、商业模式等话题展开探讨，下面是法雷奥中国区CTO顾剑民博士在本次论坛上的发言：

       法雷奥中国区CTO?顾剑民

       感谢盖世汽车周总的邀请，非常高兴有这个机会跟在座的各位领导、专家、同行来分享，这个题目也是很大，《从ADAS到自动驾驶之路》。我个人认为，主动安全是被动安全智能的延伸，如果进一步的话，ADAS就是跟我们一般讲的驾驶辅助系统，是主动安全的一个智能的延伸。

       是不是自动驾驶是ADAS的一个智能延伸呢？从某种意义上来说是，但是自动驾驶不仅仅是一个技术的问题。今天上午两位发言嘉宾都讲到，还牵涉到场景、商业模式的落地，除此以外，还有包括法规、基础建设、保险，跟自动驾驶都非常相关，所以我们今天谈的不仅仅是技术的问题。

       因为我是代表法雷奥来做发言，我相信在座的很多对法雷奥比较了解，法雷奥是总部在法国巴黎的一家汽车零部件集成供应商，我们在全球是排前十位的，法雷奥在中国也有很多的布局，一共拥有35家工厂、12个研发中心，在南京就有一家工厂和一个研发中心。

       在产品线来讲，可以说在座的各位如果你是有驾驶汽车的话，这个车上肯定有法雷奥的产品或者零部件。我们有四大事业部，其中一个事业部的主打产品就是今天我们要讲到的自动驾驶驾驶辅助，在产品系里面有感知系统，就是通常讲的传感器、激光雷达，人工智能先进的人机交互，还有车联网提供给大家，帮助大家打造一个满足大家出行的需求，这是我们公司在自动驾驶方面的一个简单的介绍。

       如果我们再看，今天我们的题目是什么？从ADAS到自动驾驶，所以我开门见山把这一页放在这儿，这一页PPT，其实我在去年已经用过，到今天我几乎一字不改，因为这个观点没有改变。

       第一句话，怎么来做自动驾驶，怎么帮助自动驾驶商业化落地，首先是什么？进入一个市场最好的方法是什么？从小做起，就是从简单、低成本的自动驾驶技术入手。这里讲的是技术，从简单的低成本技术入手。

       接下来是什么？目的是用于吸引足够多的愿意付费的用户，因为我们大家知道，如果自动驾驶是什么？展示、测试，没问题，大家都会欢迎，但是你还没法商业落地，商业落地的基本条件是什么？需要有人付费，天上不会掉馅饼，总是需要有人付费，不是你付费，就是我们的整车厂来付费。

       具体怎么做呢？我下面列了几个场景也好或者商业落地的方式也好，首先从自动泊车或代客泊车开始，因为大家知道泊车相对低速，而且场景比较可控，在一个半封闭停车场或者停车库里面。还有从低速的自动驾驶开始做起，这里列的是40公里时速，其实这个时速已经很高了。一般来讲，在公路道路上的车辆可能不止40公里。在低速的情况下，首先可以什么？它可以对于感知系统、决策系统的压力挑战相对小一些。

       这就是从简单的技术开始做起。

       还有什么？从特定的场景和特定用途开始，自动驾驶有很多场景，如果不跑开场景来讲自动驾驶是没有意义的。举个极端的例子，如果你在一个测试场地，直径300米，里面没有任何车辆，没有任何障碍物，不要说L4，L5都可以做到。但是换一个场景，非常拥堵的情况下，L3都做不到。

       关键是要去掉安全驾驶员，我们今天很多的展示测试车辆，自动驾驶在路上必须有安全员，这也是我们目前的规定，法规所制约的。

       但是大家想一想，如果有安全员的话，我们通常讲L4的车辆，还是在L3的基础上，这个方面如果我们不能够突破，我们的技术还是在L3这个技术层面，从本质上讲。

       当然，今天另外一个讨论的点，其实真正的自动驾驶不要纠结于到底是L2、L3或者L4，我们今天看到的是来看场景，怎么突破商业化落地，找到一个商业化模式，这才是最重要的。

       最后，就是送货的需求，可能比运客更实际。当然并不是说货物从安全的角度来讲，可能比客人关注程度要低一点，这并不是唯一的原因。大家如果看到过去这几个月，特别是疫情爆发比较严重的时候，我们在武汉、北京这些城市都会看到什么？有一些无人的物流车来运送医疗设备、医疗物资，可以避免人和人的接触，特别是去一些疫情比较严重的地方。这也是我们可以看到无人物流车在这个情况下面，它可能比送人送客更有需求的场景的需求。

       这是一个原因。

       我在这里抛砖引玉，抛出这几点。

       接下来请允许我花一点时间结合法雷奥的产品，来和大家详细叙述一下我们怎么找到场景落地，找到商业化落地的一个最终的目标。

       刚才讲到了，自动泊车是一个比较容易实现的场景，通常讲到自动泊车，泊车辅助是什么？驾驶员需要在车内根据系统的提示，来完成自动泊车或者泊车辅助。但是一旦把驾驶员移到车内，让我们的客户能够选择在车内或车外泊车的话，就是遥控泊车。

       法雷奥在2016年推出遥控泊车这个功能，也已经量产了，大家可以看一下。用遥控钥匙，万一发生一些紧急情况，需要停止泊车的话，可以一键停止。

       接下来可以更近一步，我们可以想像，如果我们在地下车库口，我们可以用遥控停车让车辆自动泊车，跟刚才遥控泊车的技术是大同小异，但是区别在于一个是可能车辆需要行进的路程或者寻找车位的范围更大一点；第二个区别在于，我们这里讲的就是代客泊车，需要厂端的支持。从业界来讲，有两个潮流或者两种方法，一种代客泊车是完全靠车端的传感器来完成，另外一种是需要厂端和车端来协同完成代客泊车。

       如果靠一个车端的传感器，在一个非常拥挤的地下车库里面，可能需要花很长的时间才能找到泊车位，同时有可能引起泊车的拥挤。所以如果在厂端和车端相结合，厂端上面加上一些传感器、激光雷达，来帮助我们更快更有效地找到泊车位。

       这里也有一个视频，这是法雷奥和Cisco合作的一个系统，在这个过程当中，可以避让行人，完成泊车，会发送信号给我们的客户，等到我们的用户需要用车的时候可以提前预约，从自动的到下车的点来迎接我们的用户，这是代客泊车的概念。法雷奥认为车端和厂端相结合是完成代客泊车比较有效更现实的一个方案。

       另外一个自动泊车的应用场景，非常意外，是什么？充电。大家可能一开始没想到为什么充电和自动泊车相关？这是因为目前跟自动驾驶一样，电动化也是非常大的一个趋势，大家可以看到越来越多的插电式混合动力车辆和纯电动车辆，这些车辆无一例外都需要充电，可能插电式混合动力充电不需要那么频繁。

       我们对德国用户调研发现，有三分之二的用户认为如果能完成自动充电或者无线充电，他们更愿意选择或者使用纯电动车。我觉得原因可能是什么？因为我差不多开了两年时间一辆插电式混合动力，大家发现充电枪通常比较脏，有的时候还会掉在地上，下雨的时候你也不愿意捡那个湿淋淋的充电枪，你会更愿意有人帮助你完成自动充电或者无线充电。法雷奥的一个概念，我们能够打造通过高精度的自动泊车来完成自动、无线充电，或者用机械手帮助你有线充电。这个误差的范围，精度必须提高到10厘米以内，即使是充电，大家不要以为到充电桩或者充电板附近就可以完成充电，需要有一个精度。只要用户完成一次泊车，下一次可以自动回到这个泊车的位置，这里还有一个自动避让。

       这是自动泊车完成充电，需要一个比较高的精度，刚才说到10厘米以内。

       但是大家想想除了泊车之外，如果真正的自动驾驶需要什么？除了感知功能以外，还有一个最重要的就是定位。感知只是感知周围的环境，就像我们的眼睛一样。但是如果你都不知道自己现在在哪里，你怎么来真正做到自动驾驶呢？一般来讲，自动驾驶，我们可以想到的定位的方法就是用GPS信号，但是GPS，即使是在天气比较好的情况下，我们的GPS能做到的是米级的精度，差不多是在2—3米左右的误差。用于导航，GPS没有问题，你只要知道自己在哪条路上就行了。但是2—3米的误差几乎是一条车道的宽度，也就是说你不知道自己到底是在哪条车道上。在辅助道或者高架上面，导航没法告诉你。而且我们的车道线，如果双向双车道的情况下，很有可能一条车道线的误差就变成逆行了，或者你在路口的时候导航却不知道你在路口，告诉你的时候让你转弯的时候已经太晚了。所以对导航来讲，可能人加上自己的感知，观察周围的环境，还可以接受米级的精度。但是自动驾驶没法接受，我们需要提高到厘米级，这就提出一个很大的问题，怎么来帮助自动驾驶达到厘米级的精度，所以我们在这里又提出一个RTK的方法，2020年的CES上，现代汽车，还有Hexagon—Novatel，是一家高科技的公司，和法雷奥和移动网络运营商，提出了一项高精度的联合定位技术，它的意义是说我们用了GPS信号以后，但是通过跟地面的基站，地面的基站你可以事先得到它的高精度的位置信息，然后进行一个差分的对比，你可以得出精度比较高的一个相对的位置，这是所谓RTK的技术，是实时动态差分定位技术，这个技术可以帮助我们达到厘米级的精度。

       这已经不是一个新的技术，现代汽车今后会把这个技术搭载他的车上进行量化，这已经是一个可以标准化量产的高精度技术。

       RTK技术可以帮助我们达到厘米级精度，这是已经得到证明的，但是还是有局限性，比如说GPS信号需要什么？天气比较好，如果像今天下雨，云层比较低的情况下，GPS信号被遮盖。还有一种情况是什么？比如说我们到大城市，像上海或者是香港这种高楼林立的城市，香港还有另外一个限制，就是香港有很多双层的大巴或者观光巴士会影响遮蔽信号，更不要说经过隧道、高架桥，信号肯定会受影响，这个时候我们需要另外一个技术来弥补或者补充定位，就是我们经常讲到的用激光雷达的点云技术来帮助定位。也就是说我们通过激光雷达先打造一个高精度的地图，然后通过车上的传感器、激光雷达来实时对比高精度地图的差异，来帮助我们相对的定位，这个技术其实也已经非常成熟了。我们法雷奥是通过一个激光雷达打造这样一个高精度地图，来实时定位。这个高精度地图是通过众包的形式，因为不可能派出很多的车去每次实时更新这些地图，所以是通过我们的用户在使用过程当中，他的激光雷达的点云，来帮助实时更新这个地图，所以这是一种众包或者众筹的形式。这样的方法，跟刚才说的RTK可以互相补充。

       非常有趣的是什么？一般情况下，在高楼弥补的情况下，因为有这样一个系统来通过点云帮助定位，那个时候信号可能会比较弱。相反的情况下，在GPS信号不受影响，比较空旷的，比如在大西北是沙漠或者荒漠的地带，地理特征不是那么明显，你怎么进行定位呢？这个时候就用RTK的技术，GPS的信号来弥补。这两种技术在某种程度上用途是可以互相弥补，互相支撑的，可以帮助我们完成自动驾驶的高精度定位。

       在今年的CES上我们也做了一个展示，法雷奥搭载了第二代ScaLa激光雷达的车辆，作为高精度采集的车辆，还有第一代激光雷达的车队车辆来展示我们的高精度车辆，这个在拉斯维加斯大街上面进行实时的展示。在这种情况下，我们可以发现我们的定位精度可以提高到厘米级，大概在10—12厘米以下，这是一个比较高精度的定位。

       这里需要跟大家说一下，ScaLa第一代和第二代激光雷达都是已经量产的激光雷达。同时在右边这张图上面有一个车顶定位的套件，什么意思呢？一般来讲，激光雷达和毫米波雷达和其他的传感器一样，一旦要量产，一般都是跟我们的OEM的客户合作，需要经过长时间的标定开发工作，这些激光雷达或者毫米波雷达并不像大家想像的一样，我买一个雷达插上去，即插即用，不是这么简单，这是一个长期的开发工作，标定工作。对于一些初创企业，特别是自动驾驶初创企业，他可能经不起这样的时间成本和开发成本，所以法雷奥最近推出一个所谓叫通用传感器套件的概念，也就是说我们把一些传感器，目前还是局限于激光雷达和超声波传感器，把它做成一个标准的套件。也就是说它的几何尺寸，比如刚才说的车顶的套件，事先已经做好了标定工作，对于用户来讲，特别是对于自动驾驶初创企业来讲，他需要做的工作就相对少得多，时间成本和开发成本都会大大降低。而且这些都是已经量产的车规级的传感器，所以它的质量，包括刚才说的一致性都会有保证。

       我们在拉斯维加斯这些高精度定位的展示车辆，用的车顶都是用的激光雷达的套件，这是一个比较实用的高效的解决方法。

       真正做到自动驾驶，技术上有一个讨论比较多的难点是什么？刚才滴滴的孟总也讲到了，在道路上面有很多道路的使用者，就是跟你分享道路的交通使用者，他们接下来的意图是什么，也很可能或者是说没有可能提前知道，你没法预测他们下一步的路径，很难。

       我举一个极端的例子，我们在路上看到很多电动车，特别是送外卖的这些小哥，他一边打着电话，一边驾驶着他的电动车，他自己都不知道下一秒他是往左往右还是刹车，你怎么知道呢？这是一个最大的挑战。

       记得我在两年前，我去南方有一个城市拜访一个自动驾驶的初创企业，他们邀请我，在他们车内做自动驾驶的展示车辆，在路上进行一个自动驾驶的展示，开着开着车，突然车辆刹车了，什么原因呢？因为在前面人行道边上站着一位老兄，那个车辆因为比较保守的算法，它在人行道上看到一个人，不知道这个人下一步会干什么，会走上人行道跨越马路呢，还是继续在路上待着，保守起见就停下来，然后再换道，绕过行人前面的路。

       一般驾驶员开车会经过一个大概的判断，低速通过或者从旁边绕过，这对自动驾驶车辆就是一个非常大的挑战。我们怎么来预测其他，不光是行人，还有骑车人、电动车、滑板车这些交通使用者他们的意图。我们在今年的CES展上面，法雷奥又推出一个MOVEPREDICT.AI，通过人工智能机器学习的方法，来判断这个人的注意力是不是还集中在交通行动上面，如果不在的话，我们可以通过更保守的方法，如果他注意力还是在交通上的话，接下来一步的反应就可能不一样。

       然后还可以判断他接下来的，预测他的企图或者意图，他是不是要过马路，他的行迹都要通过人工智能进行判断。当然这只是一个概率问题，并不是能百分之百预测，但这是我们下一步的目标，如果你不能预判的话，就只能用最保守的算法和驾驶，这对我们的使用者的感受应该是不满意的，这样的话自动驾驶变成鸡肋，你开得比人还保守还慢，这样的话，自动驾驶并不能真正找到落地的场景。

       在刚才讲到，其实很多情况下运货可能比运客的需求更实际，这就是为什么我们在2019年的CES展上面，我们跟美团签订的战略合作协议，共同开发最后一公里的无人配送技术，或者叫最后一公里的无人物流车。这是我们在去年和美团达成协议。

       在2020年1月份，在今年的CES展上，我们推出了法雷奥和美团共同开发的无人物流车。因为受场地限制，我们在一个停车场里面做了一个简单的绕圈的演示。图中有一个小哥他手里拿的不是遥控器，很多人在问是不是像遥控玩具车一样在控制这个车辆？不是，唯一的目的是开始和结束。

       这是我们在一年之内，从跟美团签订战略合作协议，进行技术上的交流，设定目标，最后完成设计、制造样车，运到美国。这一年当中做了很多事情，这也是一个速度非常快的过程。

       这是一个怎样的物流车呢？简单跟大家介绍一下，它的尺寸是2.8米长，宽1.2米，比一般的小车还要小一些。它可以送17份外卖，这个并不是说只能送17份，它有17个运送箱，取决于外卖的大小，可能还可以搭载得更多。续航里程是电驱动的，一共是100公里，如果需要更长里程的话搭载更多的电池。

       法雷奥和美团的分工是法雷奥提供这样一个线控底盘，提供了48伏的电池系统，控制器，上面是法雷奥提供的自动驾驶传感器、自动驾驶的平台，从模块到软件是由法雷奥提供的，不光是给自动驾驶的无人物流车，也可以给所有的城市道路工况的车辆提供自动驾驶的模块。美团提供当中的车体，包括刚才讲到的车厢，还有运送柜和APP，用户和客户的软件交流，是由美团提供的。

       这是一个样车，在一年之内很快就做成了，本来我们的计划是在今年4月份的北京车展，把这辆车运到北京做进一步的展示和交流，因为疫情的原因，这个事情肯定会推迟了。

       我刚才介绍了，其实自动驾驶的平台为无人物流车，它不是专门打造的，是法雷奥在两年前，2018年已经推出的一个城市道路工况下的自动驾驶平台。这是在城市道路工况下目标是L4级别的自动驾驶，它其实是考虑到城市道路工况下面的各种特点，比如说有各种各样的车辆、行人、自行车，其他的交通灯，包括在欧洲有很多的环岛，还有停车的标志，这些都考虑在内。我们还通过刚才说的高精度定位的方法，来知道车辆的定位，来打造L4级别的自动驾驶平台系统。

       我们可以看一下这个视频，这是2018年在巴黎车展上面做的一个自动驾驶的展示，需要提醒大家一点的，在这个车上面所有的传感器是都已经量产的，都已经交付给我们的终端客户，在OEM。因为在驾驶员手下已经是量产的，在运用的传感器。

       这是2018年巴黎车展做的一个展示，大家可以看到，刚才是一辆摩托车经过，下面是自动变道、超车，左边是车内的一个摄像头，右边是车后方的一个跟随车拍的，前面是自动避让自行车的一个场景。

       交通灯的识别、斑马线、行人的识别、避让，最后是隧道、桥道，GPS信号被遮盖的时候，能够继续保持高精度定位。

       这是一个自动驾驶平台，是一个软件和硬件相结合的系统。

       如果我们详细看一下，在这个无人物流车传感器的配置是如何的呢？搭载了各种传感器，首先是4个环视摄像头，前面还有一个长距前视摄像头，4个毫米波雷达，12个超声波传感器、4个激光雷达，4个激光雷达的作用还各有点不同，前后的激光雷达是起到探测障碍物的作用，两侧的激光雷达更大的作用是用来通过点云地图来帮助高精度定位。大家可以看到是有四种不同种类的传感器搭载起来，每种传感器有各种不同数量的，完成一个感知功能的冗余，帮助完成自动驾驶。所有这些传感器都是已经量产的，我们在交付客户已经使用了。

       刚才讲了很多是比较大的，比如宽1米多，长2米甚至3米的无人物流车。其实如果大家仔细想一想，最后进入到社区，进入到酒店，这些车辆很难进入，因为太大了，所以可能跟我们更接触多的或者使用更多的是一些小的机器人或者小的无人物流车。这也是在今年的CES展上面，我们展出了法雷奥跟一家初创企业TwinswHeel合作开发的无人配送机器人，有可能就不叫物流车，叫机器人，有两个轮子的，也有四个轮子的，它不是自动驾驶，是跟着你走，比如有一些行动不便的老人或者是残疾人，他在搬运东西的时候搬不了，他需要有一种机器人帮助他搬运货物或者跟着他走。这是一种场景，法雷奥提供了传感器48伏的电机系统，这家初创企业目前已经推出两种无人配送机器人。

       你只要一摁这个按钮，传感器就认识了你，比如说周总在那儿一摁，它就认识了你，别人再摁，它也不会跟着别人走。就像一只狗，一个宠物一样的。

       这是无人物流车在家庭使用中的另外一个场景。

       法雷奥是推出传感器品种或者种类最齐全的供应商，SCALA雷达是业界到今天为止唯一一家也是第一家已经量产的符合车规级的激光雷达，2017年是第一代SCALA雷达量产的，今年我们会在研发第三代，它是一个固态的激光雷达，时间也是根据我们的客户，可能是2022年左右。

       搭载的激光雷达，除了一般讲的OEM客户以外，还有的是我们的初创企业或者是我们自动驾驶的企业，这里举的一个例子是法国的一家初创企业，这家企业搭载的是法雷奥的SCALA激光雷达，法雷奥也是这家企业的投资者，大概占了百分之十几的股份，这家企业从创立到今天，已经在全球20多个国家销售了160多辆自动驾驶的无人小巴，同时也有无人驾驶的出租车。

       最后总结一下：

       自动驾驶跟电动化或者是共享汽车一样，是我们“新四化”当中的一个非常明显非常重要的潮流。我个人非常坚信有一天，我们能真正完成或者做到无人驾驶或者自动驾驶。当然这个道路是比较漫长的，也有可能是非常崎岖的，所以我个人是一个比较谨慎的乐观者。

       在这个过程当中，我们要特别关注的是技术，但是越到自动驾驶或者高度的自动驾驶，你会发现技术只是其中的一个问题而已。还有什么？刚才说到怎么落地，怎么商业化落地，怎么来关注场景？我反复强调，如果脱离场景来讲自动驾驶技术，那是没有意义的或者是耍流氓，我们刚才已经讲了极端的例子。在一个空旷，没有任何障碍物的情况下，任何车都可以L4、L5的自动驾驶。但是如果结合场景，你会发现很多问题出现了，还需要什么？不光是汽车行业，还需要我们的法规、保险、道路建设、运营方各方面来配合，一起合作来完成自动驾驶。

       从这个角度来讲，我跟滴滴的孟总的观点比较接近，就是私家车的自动驾驶可能性，可能落地的时间点会更远一些。因为我已经讲过了，这个自动驾驶的成本必须要有人来承担。我相信在座的每一位我们的用户，你不可能花几十万块钱买一辆车，再花几十万块钱加装一套自动驾驶系统。更快更好更早落地的可能是出租服务商，有可能是无人小巴、无人出租车或者是无人物流车等等，这三种哪个先落地，我们还看不清楚。但是可能无人物流车通过这个疫情的验证，它可能会更容易找到一些落地的场景，来完成商业化的模式。

       除了这三种场景以外，在矿区、无人区等等，也是一种L4的驾驶车辆，其实已经找到一种场景，当然这个相对比较小。

       但是我要总结一点，自动驾驶不仅仅是私家车，它肯定是包括各种场景下面的各种车辆。我非常坚信在这种情况下，自动驾驶的场景落地不会很遥远，不可能会在十年二十年以外，可能会更快，帮助我们来完成更安全更舒适的一个驾乘环境和物流交通的目标。

       谢谢大家的聆听！

       本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

中东土豪真会玩！无人车当巡警，超级高铁飞行汽车也来了

       滴滴司机是24小时都可以在线的，但是在顺风车事故出现时

       滴滴公司决定2018.9.8-2018.9.15暂停深夜服务

       也就是这段时间23：00到次日5：00无车进行服务

扩展资料

       滴滴出行的主要功能

       滴滴专车

       2014年8月19日，滴滴专车在北京公测，主要面向中高端商务约租车群体。

       滴滴快车

       2015年5月7日，滴滴快车在杭州上线 ，是一种优惠出行服务。

       滴滴顺风车

       2015年6月1日，滴滴顺风车上线，定位于共享出行服务，定价比滴滴快车低。

       2018年5月16日，滴滴公布顺风车阶段整改措施，顺风车用户标签和车主评价功能全部下线，车主每次接单前需进行人脸识别。在继续评估夜间顺风车合乘双方安全保障可行性的同时，顺风车暂停接受22点-6点期间出发的订单。

       接单在22点之前但预估服务时间超过22点的订单，在出发前会对合乘双方进行安全提示。?

       滴滴代驾

       2015年7月28日，滴滴代驾宣布上线，采用“起步价+公里数”的计费方式 ，同时为司机提供“结伴返程”功能。?

       滴滴公交

       2016年6月1日，滴滴巴士战略升级，正式启用全新品牌“滴滴公交”，提供实时公交、包车、班车服务。?

       滴滴租车

       2016年8月，滴滴租车业务在上海测试运营，采取全程线上化服务及免费上门送取车模式。?

       滴滴优享

       2017年2月28日，滴滴出行发布了滴滴优享，并率先在南京试运营。

       滴滴优享介于快车、专车服务之间，为乘客提供舒适度与经济化相平衡的标准化出行方案。

       滴滴小巴

       滴滴小巴于2016年12月15日正式上线，该产品主要解决城市主干道之外的最后三公里出行需求，实现用户与公交站点及地铁站点的行程接驳，产品首期已在北京、成都部分区域开通?

参考资料百度百科-滴滴出行

       

西江千户苗寨六十岁以上老人门票优惠不

       车东西

       文?|?六毛

       近年来，汽车与出行产业正在迎来一波又一波的新技术变革浪潮。智能电动汽车、自动驾驶汽车，甚至飞行汽车、超级高铁等新出行技术不断涌现，人类的交通方式即将出现重大变化。

       表面上看，自动驾驶、飞行汽车等黑科技出行方式似乎还离量产应用有不小的距离。但实际上，以卡塔尔、阿联酋、以色列等国家为代表的中东地区，正在努力将这些技术引入实际应用。

       去年12月，中东国家卡塔尔与大众集团签署了一项名为“卡塔尔出行项目”（Porject?Qatar?Mobility）的合作协议。到2022年，卡塔尔将联合大众集团在该国部署ID.BUZZ自动驾驶班车以及由斯堪尼亚生产的高科技巴士。

       但是事实上，这又并非中东第一次引入自动驾驶技术。在2017年年底，自动驾驶巡逻车OR-3就已经加入到迪拜警队，并开始执行巡逻任务了。

       国内飞行器公司亿航的飞行汽车也在中东进行过多次试飞，而超级高铁领域的两个活跃玩家维珍超级高铁、HTT则是分别和中东国家签署了研发及部署协议。

       至于一向不差钱的迪拜警队不仅紧跟潮流，宣告要把特斯拉的电动皮卡Cybertruck纳入车队，还早早地考虑起了使用飞行摩托来执行任务。

       而以色列，更是在Mobileye等公司的带动下，成为全球知名的自动驾驶技术研发中心。

       某种程度上可以说，无论是哪项出行黑科技，你都能够在中东看到它们的身影。而中东也在以自己极其开放的姿态，丰厚的资金储备，来帮助全球各大公司去验证自己的出行黑科技。

       一、自动驾驶入中东?无人车当起警察

       如果2022年有计划去卡塔尔看世界杯，那么恭喜你，你还将有机会看到正在工作的ID.BUZZ自动驾驶班车以及由大众集团斯堪尼亚所生产的高科技巴士（虽然“高科技”到何种程度，大众集团目前还未做具体透露）。

       不过事实上，在卡塔尔签署此项协议之前，中东就已经和自动驾驶技术结缘了。

       倘若一切顺利，那么在2017年的时候，来自新加坡创企的自动驾驶汽车OR-3——一辆和儿童玩具车大小相当的迷你巡逻车——已经成为迪拜警方中的一员。

       1、大众自动驾驶班车即将登场?时间定在2022年世界杯

       ▲ID.BUZZ概念车

       2019年12月，卡塔尔投资局（QIA）首席执行官Mansoor?AI-Mahmoud和大众集团首席执行官赫伯特·迪斯（Herbert?Diess）在卡塔尔首都多哈签署了一项名为“卡塔尔出行项目”（Project?Qatar?Mobility）的合作协议。

       根据协议内容，卡塔尔投资局将和大众集团共同为实现把自动驾驶车队融入多哈现有的公共交通网络中的目标努力，包括为运行自动驾驶汽车准备所需要的一系列的基础设施。

       ▲大众集团CEO与卡塔尔投资局CEO签署合作协议

       他们将部署35辆自动驾驶电动车ID.BUZZ，这些自动驾驶班车将在西湾地区的半固定路线上行驶，每辆ID.BUZZ最多可接送4名乘客。

       另外，10辆搭载高科技的斯堪尼亚巴士届时将为更多的乘客提供接送服务。

       这些自动驾驶班车和巴士将于明年启动封闭测试，乘车效果试验最早于2021年开始进行。等到了2022年底也就是世界杯期间，班车和巴士也就可投入使用了。

       虽然ID.BUZZ自动驾驶班车的行驶路线尚未最后确定，也就是说目前还不清楚乘客是否能真的在往返世界杯比赛场地的时候体验到这项出行服务，不过到时要去看世界杯的各位依然可以期待一下。

       事实上，由于作为全球性投资机构的卡塔尔投资局实际上是卡塔尔的主权财富基金，因而此次自动驾驶项目的落地也算是得到了官方的支持。

       根据官方资料，卡塔尔投资局的起源可以追溯到2000年卡塔尔国家储备投资最高委员会（Supreme?Council?for?the?investment?of?State?Reserves）的建立。

       2005年，卡塔尔投资局正式成立，并在2006年开始开展投资业务。现在，卡塔尔投资局的主要目标是考虑怎么使用卡塔尔国政府分配给它的资金，以“为国家和未来的后代创造长期价值。”

       2、迪拜警队部署自动驾驶巡逻车?还有无人机做助手

       ▲OR-3（图源Engadget）

       即将亮相世界杯的自动驾驶班车，并非中东第一次引入自动驾驶技术。

       2017年，迪拜警方在通过媒体了解到宝科数码（OTSAW）的O-R3迷你自动驾驶汽车之后，主动跟这家公司取得了联系。

       据《联合早报》报道，商谈进行大约一个月后，双方签订合作协议。

       ▲OR-3

       迪拜警方问宝科数码订购的是该公司生产的自动驾驶汽车O-R3，这是一辆迷你无人巡逻车，大小与一辆儿童玩具车相当。

       OR-3采用基于3D?SLAM专利的导航技术，具备360°计算机视觉视野，搭载包括高清摄像头在内的多种传感器，可捕获、记录并处理大量信息。

       ▲OR-3警车介绍视频，注意其可实时报警

       更有趣的是，这款迷你巡逻车还配备了自己的无人机搭档，无人机能够识别入侵者并进而追踪他们的位置。

       按照宝科数码的说法，迪拜警方希望能在到2030年的时候将上街巡逻的警察数量减少25%，而向宝科数码寻求合作就是迪拜警方实现该目标的途径之一。

       按照计划，OR-3会在当年年底在迪拜开始它的巡逻工作。

       此外据媒体报道，至2020年底，迪拜警方的计划是要租用100台OR-3在迪拜街道上面巡逻。

       二、迪拜警队上新?将采购特斯拉火星皮卡

       以前的迪拜警队，以拥有豪车著称，未来的迪拜警队则很可能因为收入了一辆特斯拉Cybertruck而变成最时髦的警队。

       相信没有和迪拜警方打过交道或者没去过迪拜的人，也曾听到过江湖上流传的有关迪拜警队的传说：

       到迪拜当警察≈开豪车。

       ▲迪拜警方的兰博基尼（图源Gulf?News）

       据国外媒体Motor?Biscuit报道，目前，迪拜警察车队里至少有10款超级跑车：巴博斯G700、两辆奥迪R8?V10、迈凯伦MP4?-12C、日产GT-R、奔驰SLS?AMG、布加迪威龙、阿斯顿·马丁One-77、兰博基尼Aventador、法拉利FF、宝马i8。

       ▲迪拜警方的迈凯轮

       ▲迪拜警方的布加迪威龙

       虽然另一方面，也曾有人表示，认为迪拜警方车队里的大部分豪车主要发挥的是撑门面的作用，因为这些车主要是被安排到旅游景点做巡逻车使用。与此同时丰田普拉多、奔跑者等车型也都是迪拜警队里面的常见车型。

       但“土豪”却也确确实实变成了迪拜警方的代名词，而现在，迪拜警方又成了“赶时髦”的代名词。

       美国时间2019年11月21日，谋划7年之久的特斯拉电动皮卡Cybertruck在美国洛杉矶正式亮相。

       虽然从外观看，取消了后视镜的Cybertruck几乎不会让人联想到传统的皮卡车型。

       ▲特斯拉Cybertruck将加入迪拜警察车队

       但很显然，迪拜警方并不介意这些。

       Cybertruck发布不到一周，迪拜警方就在推特上发布了张特斯拉电动皮卡的，里的Cybertruck已经“穿上”了迪拜警队的绿色制服。

       迪拜警方少校Abdullah?Khalifa?Al?Marri?在接受Arabian?Business采访时透露，未来特斯拉电动皮卡将在游客众多的地区进行当做巡逻车来使用。

       三、上天才是大目标?飞行汽车/摩托已测试多次

       飞行摩托和飞行汽车都属于汽车黑科技的典型代表，目前这种空中出行方式不仅面临着较大的争议，而且从技术本身角度看，也还处于需要论证的阶段。

       但即便如此，管它飞行摩托还是飞行汽车，迪拜的决定依然是：来者不拒。

       1、首批飞行摩托已交付迪拜警方

       据CNN报道，凭借2017年签署的一项协议，加利福尼亚初创公司Hoversurf已向迪拜警方交付了该公司首批量产的飞行摩托S3?2019?Hoverbike。

       彼时，迪拜警方的AI部门总干事Brigadier?Khalid?Nasser?Alrazooqi曾把这样的垂直起降飞行器(eVTOL）描述成首先抵达困难区域的先发部队，他表示将计划在2020年让这些飞行摩托正式投入使用。

       ▲曾在迪拜进行测试的飞行摩托（图源CNN）

       不过，在一些人看来，飞行摩托这项技术还完全不够成熟。

       国外媒体Drone?DJ的作者Chris?Monti认为，飞行摩托本身就是一个可怕的想法。

       Chris?Monti称，虽然量产版飞行摩托比原型机要安静10%，但它的声音仍旧非常大，同时飞行摩托起飞的时候也会卷起地面上的物体。

       另外Hoverbike最大的速度约为96公里/时，和兰博基尼Aventador?SVJ的351公里/时的最高时速相比，简直是不值一提。

       杂志Aerospace的主编Tim?Robinson曾表达过类似的观点，他认为这种采用垂直起降设计的电动飞行摩托，在飞行时间上会受到当前电池技术的限制。

       对此，迪拜警方和提供飞行摩托的Hoversurf都曾表示，正在通过研发电池技术或更有效的推进系统来克服这些困难。

       但无论如何，如果有一天我们能看到警队人员驾驶着飞行摩托执勤，那都会是一件令人兴奋的事情。

       2、亿航的飞行汽车在中东完成多次试飞

       2014年，迪拜酋长国酋长Sheikh?Mohammed启动了一项旨在将迪拜改造成“智慧城市”（Smart?City）的计划，迪拜在智慧交通和智慧出行方向上的探索也由此开启。

       现在，飞行汽车——这项听起来似乎更像是在未来才会真正落地的汽车科技——也在迪拜找到了生长空间。

       国内自动驾驶飞行器公司亿航的飞行汽车亿航184曾在2016年CES展上引起一阵不小的轰动，但与此同时亿航184也遭受到不少来自业界的质疑。

       在这种情况下，迪拜向亿航184抛出了橄榄枝。

       2017年，亿航智能参加了在迪拜举行的第五届世界政府峰会，随后宣布在会议期间和迪拜道路与交通管理局(RTA）建立了合作伙伴的关系。

       双方计划要一同推动，把飞行汽车亿航184融入到迪拜的智慧城市交通运输系统当中。

       彼时，据迪拜道路与交通管理局兼董事会主席Mattar?AI?Tayer介绍，亿航184已经在迪拜民用航空管理局指定的飞机场地上进行了数次试飞，并且完成了多项适应性航空飞行测试项目。

       ▲亿航184试飞

       不过，目前来看，这项计划似乎已经陷入停滞。

       而与此同时，德国的飞行汽车公司Volocopter则在2017年6月和迪拜道路与交通管理局（RTA）签署了一项协议。

       双方决定在迪拜酋长国进行飞行出租车的定期测试，按照计划测试将在2017年的第四季度开始，测试计划预计将会运行5年。

       另一方面，2019年9月28日，亿航在与卡塔尔电信、华为联合举办的5G峰会期间，在卡塔尔的哈里发国际体育场上成功完成了亿航216的试飞。

       虽然尚未有关于亿航和卡塔尔部署飞行汽车的消息传出，但鉴于卡塔尔对自动驾驶等出行黑科技的喜爱，不排除我们将来有一天也会在卡塔尔见识到这一新型交通工具。

       四、迪拜、沙特签下超级高铁?核心玩家齐聚中东

       超级高铁领域的两个活跃型玩家：维珍超级高铁和HTT?都在中东受到了欢迎。其中，维珍超级高铁是与2个中东国家就开发超级高铁签署了协议。

       2013年，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在他的SpaceX公司的网站上发布了一篇有关超级高铁的文章，并且在文章后面附上了标题为《Hyperloop?Alpha》的超级高铁规划设计书。

       马斯克称自己对于当时正在美国加州进行的“高速铁路”的项目感到失望，因为这个项目既贵又慢。

       在他看来，超级高铁及类似的东西才算得上解决1500公里以内的城市间通勤的最佳方案。

       ▲Hyperloop?Alpha中的超级高铁手绘草图

       依据最初设想，超级高铁将是这样一种出行工具：

       1、不同于飞机、火车、汽车、船只，?超级高铁属于第5种新型交通工具。

       2、超级高铁由一个内置运输舱（即“胶囊”）的低压管道构成，运输舱将在管道内以高速或低速行驶。

       3、超级高铁可以使从美国旧金山到洛杉矶的单程时间缩短至35分钟（两地之间坐飞机约需花费1小时15分钟，与超级高铁比起来简直太长了）。

       4、每根运输管道年均运送740万名乘客，同时超级高铁的总成本将在60亿美元（约合人民币417.9亿）以内。

       硅谷钢铁侠的新想法很快引爆了互联网，而事实上虽然真空管道交通运输的设计并非马斯克首创，但是目前活跃在该领域的一些初创公司如维珍超级高铁（Virgin?Hyperloop?One）以及HTT（Hyperloop?Transportation?Technologies）都普遍把马斯克视为知音。

       现在，超级高铁领域的这两个活跃型玩家均在中东有所部署。

       2016年，迪拜道路与交通管理局(RTA）和刚成立两年的维珍超级高铁签订协议，迪拜RTA表示同意对在迪拜与阿布扎比之间建造超级高铁进行评估。

       据称这条交通路线开通后，迪拜到阿布扎比90多分钟的路程将直接缩短到12分钟。

       另外，为了获得对经济和就业产生的积极影响，沙特阿拉伯也决定探索一下这项新的出行技术。

       根据沙特城市经济管理局（Economic?City?Authority）与维珍超级高铁签署的协议，双方计划在沙特建设35公里长的超级高铁测试及认证轨道，据称这是当时最长的超级高铁测试轨道。

       HTT是研究超级高铁的另一家十分活跃的公司，在维珍超级高铁更名前，有些人还会将这两家公司混淆。

       据媒体消息，HTT在研究超级高铁时采用了被动式磁悬浮技术。

       而同时根据该公司创始人Dirk?Ahlborn的介绍，针对轨道、车体结构和管道材料上的问题，HTT已经研发出一种智能材料——和美国队长盾牌同名的振金（Vibranium）。

       2016年12月，阿布扎比交通部和HTT就开发超级高铁签署了合作协议。据CNBC报道，Dirk?Ahlborn曾在2018年表示该公司正计划分几个阶段，在靠近2020年世博会场馆与马克图姆国际机场的地方建设一段10公里长的超级高铁轨道。

       当时Dirk?Ahlborn称希望能够在当地监管部门的支持下，该轨道的第一部分可以在2020年世博会之前投入使用。

       2020年世博会将在今年10月在阿联酋的迪拜开幕，也就是说在自动驾驶汽车之前，我们或许将先一步在中东率先见识到超级高铁。换言之HTT能否如愿完成它的规划，答案可能很快就能揭晓了。

       五、以色列——新兴的汽车硅谷

       中东地区就像一个追星的粉丝，只不过它所追的明星是诸多新兴的汽车科技而已，从自动驾驶、飞行汽车到超级高铁，现在最前端的汽车和出行科技，中东地区一个也没有错过。

       不过，这还只是中东地区的一个侧面。

       另一个侧面似乎更为人所熟知，即中东国家以色列现在已经成长为重要的汽车科技输出地。

       2019年，麦肯锡未来流动性中心发布报告，称以色列正在成为全球的自动驾驶技术中心。而根据咨询顾问公司Zinnov在2017年年初所做的统计，彼时在以色列已经有超过70家与汽车科技相关的创业公司。

       ▲以色列与汽车相关的初创公司（来源Zinnov）

       现在，许多看好以色列先进技术和人才资源的汽车产业链玩家，一方面在以色列打造据点、设立自己的研发中心，另一方面也在积极通过合作乃至收购的方式挖掘这里的技术资源。

       通用汽车是较早在这里开辟据点的OEM，2008年，通用汽车便在以色列沿海城市赫兹利亚(Herzliya）开创了一家技术中心。

       而福特汽车在2016年完成对计算机视觉公司SAIPS的收购之后，又于2019年在以色列第二大城市特拉维夫开设了自己的研发中心。

       ▲以色列创企与OEM/Tier1合作情况一览表

       通过和OEM、Tier1的合作，来自以色列的汽车科技正对汽车行业的发展产生越来越深入的影响。

       例如，致力于高级驾驶员辅助系统（ADAS）及自动驾驶系统研发的Mobileye已经与全球多家OEM和Tier1建立起合作关系。

       Mobileye是视觉ADAS与自动驾驶技术的领军者，据媒体报道该公司目前已在汽车前装市场上拥有了超过80%的市场份额。现在，在宝马5系、6系、7系、沃尔沃S80、S60、XC70、XC60、V70以及通用汽车的别克Lucerne等更多的车型上面，我们都能见识到来自Mobileye的技术。

       结语：技术、政策推动?中东变身黑科技孵化器

       随着该地区汽车销量增长及多个自由贸易区的设立，中东正比以往任何时候都更受到来自汽车行业的关注。

       虽然飞行汽车、超级高铁等黑科技何时落地中东还不得而知，通过这些技术本身也有待时间检验，不过至少从目前来看，一些先进的汽车科技已经在中东找到了成长空间。

       一方面，似乎是迪拜、沙特等中东国家不差钱，有足够的资金用来投入汽车科技的研发。但另一方面，原有的技术沉淀和相关的激励政策，才是中东国家有机会孕育、输出这些前沿科技的深层原因。

       就以色列而言，在研发方面以色列进行了高额的投入，并最终使其在自动驾驶、AI、网络安全等方面拥有了成熟的技术和人才资源。

       而像沙特、迪拜等国家或者地区，则在政策上对于推进智能交通给予了支持，同时相对宽松的政策环境也给一些在其他地方需要更严格认证标准的汽车黑科技创造出可进行测试的空间。

       未来随着全球汽车行业向智能化、电气化转型，中东地区将会成为推动汽车市场发展的又一个引擎。

       本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

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       1、地理位置

       西江千户苗寨，位于贵州省黔东南苗族侗族自治州雷山县东北部的雷公山麓，距离县城36千米，距离黔东南州州府凯里35千米，距离省会贵阳市约200千米。由10余个依山而建的自然村寨相连成片，是目前中国乃至全世界最大的苗族聚居村寨。

       2、地形地貌

       西江千户苗寨所在地形为典型河流谷地，清澈见底的白水河穿寨而过，苗寨的主体位于河流东北侧的河谷坡地上。千百年来，西江苗族同胞在这里日出而耕，日落而息，在苗寨上游地区开辟出大片的梯田，形成了农耕文化与田园风光。

       3、地理气候

       西江千户苗寨属亚热带湿润山地季风气候，年降水量约1300～1500毫米，年平均气温14～16℃，冬无严寒，夏无酷暑，清凉宜人。

       百度百科—西江千户苗寨

自动驾驶的未来乐观吗？

       Zhang Yu Yu

       2017 - 10-08

       Situation

       1. Personal advertisement

       Teachers, drivers, farmers, writers, foreman and waiter

       Worker singer singer

       2. One or more

       Tailor

       Three. Intimate person

       Police (postman)

       4. Professionalism

       Dentist

       Incidental conditions

       Real estate

       Incidental conditions

       Actor: Heroine

       Actress: Heroine

       Artist:

       Astronauts: spaceship

       Barber

       Chef / Chef

       Dancer

       Dentist

       Doctor:

       Designer:

       Detective: a spy

       Driver:

       Artistic latitude and longitude:

       Electrician

       Engineer:

       Fisherman

       A farmer:

       Guide:

       Reporter:

       Judge: Trial

       Lawyer:

       Nurse:

       Pilot: flight

       Police: Police

       Postman

       Scientist:

       Singer:

       Teacher:

       Writers:

       Inventor

       Enterprise management strategy

       116

       自动驾驶汽车的研发已经成为全球热潮。无论是像谷歌、百度、Uber这样的互联网巨头，还是丰田、通用、福特这样的老牌汽车制造商，都在以大量的人力、资金向自动驾驶领域下注。

       然而，无论是Waymo推出首个自动驾驶汽车商用服务，还是汽车制造商公布各种自动驾驶水平的原型车时间表，不少人仍然认为：对于自动驾驶汽车的未来，我们过于乐观。

       他们认为，即使自动驾驶汽车时代终将到来，也不会像许多人所鼓吹的那样快速和顺利。大西洋月刊的作者Alexis C. Madrigal对这些观点进行了整理，认为质疑的声音主要体现在7个方面。

       自动驾驶能够像下围棋那么容易？计算机算法是否能真正保障乘客安全？能否应对黑客攻击？对缓解交通拥堵和降低碳排放是否真的管用？……

       这些疑问一方面会提醒我们自动驾驶的研发和商业化绝不会一帆风顺；另一方面，为解决这些疑问而进行的努力其实也会推动自动驾驶技术的不断完善和进化。

       疑问1：汽车能否像人类一样聪明？

       到目前，计算机还远没有接近人类的智能。在某些单一任务中，例如下围棋或识别中的某些对象，其表现可优于人类，但这种技能无法推而广之。

       自动驾驶汽车的拥护者倾向于认为自动驾驶更像是“下围棋”：一项远低于人类理解世界所需技能的任务。但是，在2017年的论文中，罗德尼·布鲁克斯（传奇的机器人学家和人工智能研究者，麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的领导者）反对基于一定“边缘情况”而提出的自动驾驶短期能力。

       他写道：“即使有一套适当的指导原则，仍然会有许多感知上的挑战……这些挑战远远超出了当前开发人员通过深度学习网络所解决的挑战，而且可能是比迄今为止任何人工智能系统所能展示的更加自动化的推理。”，“我怀疑，为了做到这一点，为了妥善处理所有的边缘情况，我们最终会希望我们的汽车像人一样聪明。”

       他仍然相信，总有一天自动驾驶汽车会取代人类驾驶员。“在读到这篇文章的许多人的一生中，人类驾驶很可能会消失。……但这不可能一蹴而就。”

       好了，今天关于“巴士驾驶员2017”的探讨就到这里了。希望大家能够对“巴士驾驶员2017”有更深入的认识，并且从我的回答中得到一些帮助。